PRODUCTS/MATRIXGUARD
EVALUATION & GOVERNANCE · GA

AIのリリース前後に
実行可能な品質・リスク基準を

AIシステムを本番投入する前に、評価、安全性、監査の基準を確立します。

チームに適したAI プラットフォーム、リスク管理、セキュリティ、コンプライアンス チーム
主要な結果再現可能な測定、セキュリティ、監査のベースライン
導入形態クラウド · 顧客 VPC · プライベート
01ARCHITECTURE ROLE

実稼働アーキテクチャにおける位置付け

製品ノードをクリックすると、本番アーキテクチャ内での役割を確認できます。

MatrixGuard はエージェントと運用操作の間に位置し、各リリースおよび実行動作の評価、保護、権限チェック、監査トレースを実行します。

02CAPABILITIES

主要な機能

01 / EVAL

シナリオベースの評価キット

実際のビジネスサンプルを使用して品質ベースラインを確立し、精度、完全性、安定性、コストを測定します。

02 / REGRESSION

リリース前の回帰テスト

モデル、プロンプトワード、またはワークフローが変更されたときにベースラインを自動的に再実行し、標準未満のバージョンが本番環境に入るのを防ぎます。

03 / GUARDRAIL

実行時の安全ガードレール

機密情報、不正な操作、コンテンツ ポリシー、および信頼性の低い出力を確認し、リスク ルーティングに従って処理します。

04 / AUDIT

完全な監査証跡

内部および外部の監査をサポートするために、入力、出力、モデル、ツール呼び出し、手動決定を記録します。

03DEPLOYMENT

サポートされている導入方法

CLOUD

MatrixLabs クラウド

クイックスタートとチーム間コラボレーションのために MatrixLabs が主催します。

CUSTOMER VPC

顧客固有の VPC

顧客のクラウド アカウント上で実行され、データ、ネットワーク、キーは企業の管理下に残ります。

PRIVATE / AIR-GAPPED

民営化と孤立

独自のインフラストラクチャまたは分離されたネットワークに導入され、監視や機密データのシナリオに適しています。

START WITH A BASELINE

まず、繰り返し可能な一連の稼働開始標準を確立します。

既存の POC、過去のサンプル、リスク要件を用意して、まず最小評価セットとリリースしきい値を整理します。