MATRIXLABS / ENTERPRISE AI

企業AIを
本当に本番環境へ

MatrixLabsは企業向けAI製品、Matrix OS基盤、FDEチームを提供。データ・Agent・評価から本番運用まで、長期稼働するAIの構築を支援。

matrix.deploy.yamlYAML
01# matrix os · production system02apiVersion: matrix.os/v103kind: ProductionSystem04context:05  source: matrixcore06  permissions: inherit   # from source system07agents:08  - matrixagents/retrieval09  - matrixagents/reasoning10  - matrixagents/human-review11guardrails:12  evals: matrixguard/scenario-suite13  audit: full-trace14runtime:15  target: air-gapped16  observability: matrixops
一度の宣言で、4つのレイヤーが本番へ
01THE GAP

AI の採用はすでに一般化した。
測定可能な成果はまだない

モデルの性能はもはやボトルネックではない。差が生まれるのは後半——動くプロトタイプを、業務が毎日依存し、監査でき、運用できる本番システムに変える段階だ。

GAP / 01

ユースケースが工学的な課題に翻訳されていない

業務の言葉とモデルの能力の間に、翻訳の層が欠けている。PoC が見せるものは、業務が毎日本当に頼るものとは限らない。

GAP / 02

データと権限が揃っていない

データは数十のシステムに散在し、権限の継承、来歴の記録、コンプライアンス要件が、多くのチームを統合段階で止める。

GAP / 03

本番稼働後を担う人がいない

評価、ガードレール、監視、改善は継続的な工学的責任であり、一度きりの納品ではない。

0%
企業が AI を日常的に利用
少なくとも 1 つの業務機能で定常利用
McKinsey · The state of AI in 2026
0%
AI の EBIT への貢献を報告
2025 年からほぼ変化なし
McKinsey · The state of AI in 2026
0%
生成 AI の PoC が成果なし
測定可能な損益影響が出ていない
MIT Project NANDA · The GenAI Divide
02DATA SOVEREIGNTY

データは外に出さなくていい。
だから AI が本番に入れる

金融、医療、重要インフラで AI の本番投入を阻むのは、多くの場合モデルの精度ではなく、データを境界の外に出せないことだ。Matrix OS の前提はその逆——データをモデルに送るのではなく、モデルをデータのある場所へ送る。

オンプレミス導入AIR-GAPPEDSOC 2 準拠設計ISO 27001 準拠設計GDPR / 個人情報保護法

データは境界内に

VPCまたは完全オフライン導入。モデルもデータも、お客様の境界内で動かせます。

エンドツーエンド暗号化

転送時・保存時とも常時暗号化。鍵は企業自身が管理(BYOK)。

RBAC権限ガバナンス

フィールドレベル権限をソースシステムから継承し、すべてのアクセスを追跡可能に。

完全な監査証跡

すべての推論とツール呼び出しが記録され、内部・外部監査を支えます。

04PRODUCT ECOSYSTEM

業務製品から実行基盤まで、
組み合わせ可能なひとつの製品体系

BUSINESS & INDUSTRY PRODUCTS
カスタマーサービスAgentリスク管理Agentナレッジアシスタント製造品質検査
AGENT & GOVERNANCE
DATA & OPERATIONS
ENTERPRISE ENVIRONMENT
企業データモデルサービスAPIクラウドとプライベート環境
06SOLUTION STACKS

ソリューションは別の製品ではなく、
成果に向けた製品の組み合わせです

同じ基盤製品でも、業務プロセス、データ境界、リスク要件に応じて異なる本番ソリューションを構成します。

FINANCIAL SERVICESDDドラフト · 引用トレース

M&Aデューデリジェンス

MatrixCoreがデータルーム文書を解析し、MatrixAgentsが条項抽出とレビューを編成、MatrixGuardが評価と監査を実行、FDEポッドが既存システムとの統合を完了します。

MatrixCore→MatrixAgents→MatrixGuard→FDE
ソリューションを見る →
MANUFACTURINGライン接続 · 不良対応

生産ライン視覚品質検査

MatrixConnectがMESと画像機器を接続し、MatrixCoreが工程知識を蓄積し、MatrixAgentsが欠陥対応を編成し、MatrixOpsがライン運用を監視します。

Connect→Core→Agents→Ops
ソリューションを見る →
07FDE DELIVERY

製品が能力を提供し、
FDEが本番へ届けます

フォワードデプロイド・エンジニアは外部アドバイザーではありません。お客様と成果への責任を共有するデリバリー層です。

01DIAGNOSE

目標を診断

ユースケース、業務価値、データの実現可能性、成功指標を定めます。

02EMBED

チームに参画

FDEがお客様のチームに入り、プロセス、システム、実際の働き方を理解します。

03BUILD

組み合わせて構築

MatrixLabs製品を選定し、ユースケースに必要な業務能力を開発します。

04SHIP

本番へリリース

評価、システム統合、安全ガードレール、本番デプロイを完了します。

05TRANSFER

能力を移管

コード、ドキュメント、評価セット、継続運用の方法を移管します。

START HERE

最初の本番級AIシステムから、
始めましょう

最も重要な業務シナリオをお聞かせください。2週間以内に、実データで動くプロトタイプをご覧いただけます。